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FHE_DIDM
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Turik

- Produzierte und gesammelte Datenmengen steigen seit den letzten Jahren exponentiell an
- Einsatzgebiete: Logistik, Finanzen, Gesundheitswesen, Soziale, Bilderkennung, IoT, wissenschaftliche Daten

bouldrini

Big Data Risiken: Worauf bei der Datenauswertung geachtet werden muss

“Big Data Risiken: Was bei der Auswertung großer Datenmengen beachtet werden muss.“

daniel_albrecht

-Anwendungen für Privatpersonen
-Industrie, Vernetzung der Anlagen somit höhere Gewinnmarge usw.
-Google, Facebook, Apple: Daten der Nutzer
-Durch Analysieren von Twitter Kursentwicklungen vorhersagen
-Lösung für Mittelständige Unternehmen
-Datenschutz

daniel_albrecht

-Nutzung von Big Data in Deutschland
-„noch in den Kinderschuhen“
-Es werden schon viele Daten gesammelt, jedoch noch nicht genutzt
-Lösung von Gesellschaftlichen Problemen
-Umfrage Bürger und Unternehmen

daniel_albrecht

-Echtzeit Analyse Big Data
-Je mehr Daten über einen Benutzer erfasst werden umso spezifischer kann auf den Benutzer eingegangen werden

Oliver Buchmann

Artikel zum Thema „Daten sind das neue Öl“

Der Artikel erläutert anschaulich wie mit großen Datenmengen umgegangen wird und wie diese entstehen. In welchen Bereichen sie erzeugt werden und wie diese Aussagen benutzt werden können um zukünftige Ereignisse zu bestimmen. Anhand anschaulicher Beispiele wird dieses Thema erläutert.